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方案介绍

大数据

       大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息,而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。换而言之,如果把大数据比作一种产业,那么这种产业实现盈利的关键,在于提高对数据的“加工能力”,通过“加工”实现数据的“增值”。

       我司与**部第一研究所、**部道路研究中心等单位,提供多次大数据项目合作,在其他平台获取海量的数据,并在这些数据中,根据本单位的实际业务需求的基础上,通过数据模型筛选有价值和意义的数据。

我们为整个项目提供了从计算、存储、网络到部署与运维等服务,依靠华为为平台提供裸金属服务器、大容量内存和大规模核心计算资源池,资源快速就绪,使数据处理速度得到快速提升。

      大数据无法用单台的计算机进行处理,必须采用分布式架构。它的特色在于对海量数据进行分布式数据挖掘。但它必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库和云存储、虚拟化技术。大数据系统包括大规模并行处理(MPP)数据库、数据挖掘、分布式文件系统、分布式数据库、云计算平台、互联网和可扩展的存储系统。

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